MODEL CARD • VERSION 9.0

BATARI Quantum AI 9.0 — Evidence, Potential & Curriculum Orchestrator

Mendukung analisis evidence asesmen, pemetaan potensi akademik berbasis data, kalibrasi confidence, konsistensi sinyal, pemeriksaan kualitas perangkat ajar, orkestrasi multi-kurikulum, rekomendasi rubrik, remedial/pengayaan, dan prioritas review; tidak memfinalkan keputusan akademik dan tidak menggantikan pertimbangan profesional guru.

quantum-inspired, non-QPUHuman review requiredEvidence-awareConfidence guard

Apa yang dihitung?

Rubric coverageKetercakupan konsep terhadap jawaban acuan/rubrik.

Reasoning qualityIndikasi alasan, hubungan sebab-akibat, bukti, evaluasi, dan kesimpulan.

StructureKelengkapan struktur jawaban sebagai sinyal pendukung.

Confidence & uncertaintyTingkat keyakinan rekomendasi, bukan probabilitas kebenaran absolut.

Evidence GradeKategori A–D untuk membantu prioritas pemeriksaan guru.

Curriculum completenessPemeriksaan struktur ATP/RPP/Prota/Promes/KKTP/Jurnal; bukan pengganti CP resmi.

Batasan sistem

Tidak menggunakan komputer kuantum/QPU.
Skor AI adalah rekomendasi dan wajib diverifikasi guru.
Confidence turun ketika evidence terbatas, rubrik/lembaga acuan tidak memadai, jawaban terlalu singkat, sinyal model tidak konsisten, atau engine lokal dan eksternal berbeda jauh.
Tidak melakukan inferensi atribut sensitif, diagnosis, atau penilaian karakter dari satu sinyal perilaku.
Setiap rekomendasi esai/projek menyimpan provenance engine, confidence, risk flag, dan wajib human review.
AI tidak boleh menebak identitas, kondisi pribadi, atau atribut sensitif siswa.
Peta potensi adalah ringkasan evidence akademik yang dapat berubah seiring pembelajaran; bukan tes IQ, diagnosis, label bakat tetap, atau prediksi masa depan siswa.
Nama fitur “Super Intelligence Orchestrator” berarti orkestrasi beberapa sinyal/engine dengan guardrail; bukan klaim AGI atau superintelligence.

Keputusan akademik tetap pada guru.
AI tidak boleh menjadi satu-satunya dasar nilai, kelulusan, remedial, atau tindakan yang berdampak pada siswa.

Alur Quantum AI 9.0 — Evidence, Potential & Curriculum Orchestrator

Local Evidence

Rubrik, jawaban acuan, panjang jawaban, coverage dan reasoning.

External AI

Opsional bila Admin mengkonfigurasi API; keluaran diperlakukan sebagai rekomendasi.

Confidence Guard

Confidence rendah membatasi pengaruh rekomendasi eksternal.

Teacher Review

Guru memeriksa evidence, risk flags, feedback dan nilai sebelum persetujuan.

Analisis Potensi Akademik

Bukan tes IQ atau diagnosis.
Peta potensi diringkas dari evidence asesmen dan dapat berubah ketika siswa belajar. AI eksternal hanya menerima data akademik minimum/agregat yang diperlukan, tanpa nama atau NISN.

Evidence

Nilai yang disetujui, mapel, jenis asesmen, dan pola capaian.

Multi-signal

Penalaran, kuantitatif, komunikasi, inquiry, proyek/kreativitas, dan perspektif sosial.

AI Narrative

Kekuatan, area tumbuh, aktivitas rekomendasi, serta confidence—tanpa memberi label kemampuan tetap.

Human Review

Guru dan sekolah menafsirkan hasil bersama konteks belajar siswa.

AI Governance

GOVERN

Govern

Kebijakan, role, audit, provenance, dan human accountability.

MAP

Map

Tujuan asesmen, rubrik, evidence, konteks, dan dampak keputusan.

MEASURE

Measure

Confidence, uncertainty, evidence adequacy, calibration, disagreement, stability, grade, dan risk flags.

MANAGE

Manage

Human review, override beralasan, remedial/pengayaan, monitoring drift, dan pembaruan model.

Referensi tata kelola

NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)www.nist.gov

↗

NIST AI RMF Generative AI Profile (NIST-AI-600-1)www.nist.gov

↗

UNESCO AI Competency Framework for Teacherswww.unesco.org

↗

Yang tidak diklaim

Nama “Quantum AI” pada BATARI merujuk pada pendekatan quantum-inspired untuk state/confidence dan penggabungan sinyal evidence. Implementasi ini tidak menjalankan QPU atau komputer kuantum dan tidak mengklaim keunggulan komputasi kuantum.